吴华安教授,应用经济学。
  
 
吴华安,博士,教授,重庆市学术技术带头人后备人选(2019),重庆市高校中青年骨干教师(2019);区域经济学教授(2018);学术型硕士研究生导师(2011),专业硕士研究生导师(2019),博士生导师(2020)。长期从事人口与区域可持续发展领域的研究与教学工作。
  
 
l主要学术任职
  
 
 
  
   
   
   
  
  
   
   
   
  
  
   
   
   
  
  
   
   
   
  
  
   
   
   
  
  
   
   
   
  
  
   
   
   
  
  
   
   
   
  
  
   
   
   
  
  
   
   
   
  
  
   
   
   
  
  
   
   
   
  
  
   
   
   
  
 
 
  
   
    |    起止年月
           | 
       学术组织
           | 
       职 务
           | 
   
   
    |    2004-2011年
           | 
       重庆市人文社科重点研究基地区域经济研究院
           | 
       兼职研究员
           | 
   
   
    |    2005-2011年
           | 
       重庆市人文社科重点研究基地产业经济研究院
           | 
       兼职研究员
           | 
   
   
    |    2006-2011年
           | 
       教育部人文社科重点研究基地长江上游经济研究中心
           | 
       兼职研究员
           | 
   
   
    |    2013-2018年
           | 
       重庆工商大学融智学院学位委员会
           | 
       副主席
           | 
   
   
    |    2013年以来
           | 
       重庆工商大学融智学院学术委员会
           | 
       副主任委员
           | 
   
   
    |    2013年以来
           | 
       重庆工商大学融智学院人口与区域发展研究所
           | 
       所长
           | 
   
   
    |    2017-2022年
           | 
       重庆市区域经济学会
           | 
       常务理事
           | 
   
   
    |    2017年以来
           | 
       重庆工商大学融智学院应用经济学重庆市重点学科培育点
           | 
       学科带头人
           | 
   
   
    |    2018-2023年
           | 
       中国人口学会
           | 
       理事
           | 
   
   
    |    2018-2020年
           | 
       重庆市教育委员会全面深化教育改革专家委员会
           | 
       特聘专家
           | 
   
   
    |    2020年以来
           | 
       国家社会科学基金项目通讯评审专家
           | 
       评审专家
           | 
   
   
    |    2020年以来
           | 
       教育部学位办学位研究生论文评审专家
           | 
       评审专家
           | 
   
  
 
 
 
 
l代表性科研项目
  
 
 
  
   
   
   
   
   
   
   
  
  
   
   
   
   
   
   
   
  
  
   
   
   
   
   
   
   
  
  
   
   
   
   
   
   
   
  
  
   
   
   
   
   
   
   
  
  
   
   
   
   
   
   
   
  
  
   
   
   
   
   
   
   
  
  
   
   
   
   
   
   
   
  
 
 
  
   
    |    序号
           | 
       项目名称
           | 
       立项编号
           | 
       经费
          (万元)
           | 
       起止
          年月
           | 
       项目性质及来源
           | 
       排名
           | 
   
   
    |    1
           | 
       典型都市圈“进城落户新市民”可持续生计综合评价及保障政策研究
           | 
       19XJY006
           | 
       40.0
           | 
       2019.07-
          2022.12
           | 
       国家社科基金项目
           | 
       6排1
           | 
   
   
    |    2
           | 
       三峡库区独特地理单元“环境-经济-社会”发展变化研究之“三峡库区人口时空演变趋势研究”
           | 
       ——
           | 
       15.0
           | 
       2011.10-
          2017.10
           | 
       国家社科基金重大招标项目子课题
           | 
       7排1
           | 
   
   
    |    3
           | 
       典型省市统筹户籍改革的成本与收益比较研究
           | 
       11XYJ032
           | 
       22.0
           | 
       2011.07-
          2018.12
           | 
       国家社科基金项目
           | 
       5排1
           | 
   
   
    |    4
           | 
       “十四五”时期两江新区经济社会发展基本思路研究
           | 
       ——
           | 
       20.0
           | 
       2019.12-
          2020.06
           | 
       重庆市两江新区经济运行局重大课题
           | 
       7排1
           | 
   
   
    |    5
           | 
       重庆市战略性新兴产业人力资源聚集引导政策研究
           | 
       2017ZDYY18
           | 
       10.0
           | 
       2017.06-
          2020.4
           | 
       重庆市社科规划重点应用项目
           | 
       6排1
           | 
   
   
    |    6
           | 
       重庆市会展业演化轨迹、集群特征与社会经济贡献研究
           | 
       cstc2017jsyj-zdcxB0072
           | 
       20.0
           | 
       2017.05-
          2018.12
           | 
       重庆市科技局技术预见与制度创新重点项目
           | 
       6排1
           | 
   
   
    |    7
           | 
       重庆市农民工市民化进程监测、质量评估与政策优化研究
           | 
       cstc2015jccxB00048)
           | 
       20.0
           | 
       2015.05-
          2016.12
           | 
       重庆市科委重点项目
           | 
       6排1
           | 
   
  
 
 
 
 
l代表性论文、专著及资政建议
  
 
(1)WuHua’an, Bo Zeng, and Meng Zhou. ‘Forecasting the water demand in chongqing, China using a grey prediction model and recom